北京赛车pk10如何代理 北京赛车pk10招代理加盟 北京赛车pk10专业改单 北京赛车pk10前五定位 北京赛车pk10规律图 北京赛车pk10绝密稳赚公式 北京赛车pk10下注软件 北京赛车pk10加群 玩北京赛车pk10怎么稳赚钱 北京赛车pk10长龙统计 北京赛车pk10预测号码 北京赛车pk10高手技术分享 北京赛车pk10正规吗 北京赛车pk10冷热统计 北京赛车pk10每天几点开始 怎么加盟北京赛车pk10 北京赛车pk10有赢的吗 北京赛车pk10云鼎至尊 北京赛车pk10统计分析 皇家北京赛车pk10手机 九州北京赛车pk10网址 北京赛车pk10苹果版本 北京赛车pk10六码模式 北京赛车pk10直播视频 北京赛车pk10历史开奖记录 北京赛车pk10开户送金 北京赛车pk10是赌博吗 北京赛车pk10微信计划 北京赛车pk10稳赚公式 北京赛车pk10公式规律
您的位置:  首页 > 观点研究 > 正文

“算”法优势需要内容资源支撑

来源:中国新闻出版广电报/网 作者: 发布时间:2019-04-10 13:32
分享到:

  □尹琨

    4月3日,施普林格微信公众号发表文章显示,施普林格·自然出版了该公司第一本由机器生成的化学类书籍。该书使用施普林格·自然与德国法兰克福大学合作开发的名为“Beta Writer”的算法,从施普林格·自然的内容平台上挑选、使用和处理锂离子电池领域的相关出版物,通过对该领域现有研究论文进行跨语料自动摘要,总结其最新研究成果。

    近年来,自然语?#28304;?#29702;与人工智能技术在新闻出版领域的应用已不算新鲜。新华社的“快?#24066;?#26032;”和封面新闻的“小封机器人”能在短时间内完成新闻写作,微软打造的人工智能机器人小冰“创作”的诗集《阳光湿了玻璃窗》也在出版后引发广泛关注。只是在仔细看过这些机器人的“作品”后,就会发现其在新闻领域的应用,更多局限于有一定写作模式、需要依靠数据的新闻写作。

    新闻出版业应该以什么样的态度去利用好技术?笔者认为,施普林格的做法为学术出版与技术的融合提供了参考方?#31119;?#23545;于强调准确与严谨的知识汇集类图书来说,可以充分发挥技术在数据信息处理中高效、便捷的优势,依托传统出版单位的内容资源,对内容进行深度加工,实现多种生成与多元发布。对于出版单位来说,这既是?#28304;?#37327;资源的开发利用,也能?#33322;?#20154;力和时间投入,从而降低图书生产成本。读者则可节省查阅大量学术文献的时间,提高阅读效?#30465;?/span>

    当然,文本全部由机器生成的图书,如何更好地惠及出版单位与服务读者需要具体问题具体分析,更需要内容方和技术方的共同探索。特别是对于那些凝结专家学者思想精髓的原创学术专著,人工智能能够发挥作用的余地就比较有限了。


北京赛车pk10论坛软件